뉴스 아카이브

AI 얼굴인식 기술이 테네시 여성 앤젤라 립스를 노스다코타 범죄로 오체포. 알고리즘 편향과 시민 자유 침해 심각성 최신 분석.

LSE 연구팀의 새 논문, AI는 일자리 직접 대체보다 '번들 해체'로 저임금 분절화. 약한 번들·강한 번들 직군별 영향 차이 완벽 분석.

ChatGPT가 타이핑 전 Cloudflare Turnstile로 React 내부 상태를 검사한다. 377개 프로그램 복호화로 밝혀진 55가지 브라우저 지문 수집 전체 분석.

Miasma는 AI 훈련 데이터 스크레이퍼를 무한 독극물 함정에 가두는 Rust 기반 오픈소스 도구. 설치부터 Nginx 연동까지 개발자 완벽 가이드.

xAI 공동창업자 11명 전원 이탈 완료. Manuel Kroiss, Ross Nordeen 퇴사로 머스크 AI 스타트업 대규모 재편. SpaceX 흡수 후 근본 재건 선언 최신 분석.

Bluesky가 AT Protocol 기반의 AI 에이전트 앱 Attie를 발표했습니다. Claude 기반으로 자연어 명령만으로 커스텀 피드를 생성하고 소셜 앱도 바이브 코딩으로 만들 수 있는 새로운 소셜 AI 패러다임을 분석합니다.

Anthropic의 Claude 유료 구독자가 2026년 1~2월 역대 최고치를 기록했습니다. Super Bowl 광고, DoD 사태, Claude Code 출시가 맞물려 구독자 수가 올해 2배 이상 증가한 배경을 분석합니다.

OpenAI가 야심차게 출시한 AI 영상 생성 도구 Sora를 전격 종료했습니다. Kling·Runway·Google에 밀린 경쟁력 부재, 막대한 컴퓨팅 비용, 수익화 실패가 복합 작용한 배경을 심층 분석합니다.

전직 DeepMind 연구원들이 창업한 Physical Intelligence(π)가 기업가치 110억 달러로 10억 달러 신규 투자를 추진 중입니다. 4개월 만에 기업가치 2배 성장의 배경과 범용 로봇 AI 기술을 분석합니다.

Stanford 연구팀이 Science에 발표한 논문에 따르면 AI 챗봇 아첨(sycophancy)이 사용자의 친사회적 행동을 줄이고 AI 의존성을 높입니다. 11개 LLM을 대상으로 한 실험 결과와 한국 사용자 관점을 분석합니다.

연방 법원이 Anthropic의 손을 들어줬다. 국방부의 '공급망 위험' 지정과 연방기관 사용 금지 명령을 취소하라고 판결한 이번 소송의 전말과 AI 기업 규제의 시사점을 분석합니다.

Claude Code 개발자라면 반드시 알아야 할 .claude/ 폴더 구조 완전 분석. CLAUDE.md, rules/, commands/ 등 각 파일의 역할과 팀 협업에서 활용법을 한국어로 심층 해설합니다.

구글이 타 AI 챗봇에서 Gemini로 쉽게 이동할 수 있는 '스위칭 툴'을 공개했습니다. 메모리, 대화 이력, 개인 정보를 그대로 옮기는 이 전략의 배경과 AI 챗봇 시장 판도 분석을 담았습니다.

소프트뱅크가 JPMorgan, Goldman Sachs로부터 400억 달러 무담보 단기 대출을 받아 OpenAI에 투자한 이유는 무엇일까요? 12개월 만기 조건이 암시하는 2026년 OpenAI IPO 시나리오를 분석합니다.

위키피디아가 LLM 생성 텍스트를 기사 작성에 금지하는 정책을 40대 2로 가결했습니다. AI와 인간 지식의 경계를 재설정하는 이 결정의 배경과 파장, 한국 위키피디안에게 미치는 영향을 분석합니다.

아마추어 천체사진가의 작품이 할리우드 영화에 사용된 사례를 통해 AI 시대 창작자 간 협업과 개인 창작물의 상업적 가치 실현 가능성을 분석합니다.

애플이 개발자들의 버그 신고를 검증 없이 임의로 종료하는 정책으로 개발 커뮤니티의 강한 반발에 직면했습니다. 소프트웨어 품질과 개발자 관계에 미치는 영향을 분석해보세요.

ARC-AGI-3가 기존 벤치마크의 한계를 극복하고 진정한 AGI 추론 능력을 평가할 수 있는 새로운 표준으로 등장했습니다. 한국 AI 연구진에게 미치는 영향을 분석합니다.

Claude AI가 생성한 코드의 90%가 GitHub 2스타 미만 저장소에 업로드되고 있어 AI 코딩 도구의 실제 품질과 개발자 의존도 증가 문제가 부각되고 있습니다.

비즈니스스쿨 논문의 허위 주장이 수정되지 않은 채 광범위하게 인용되는 현실을 통해 학계 검증 시스템의 구조적 문제와 AI 시대 연구 윤리 위기를 분석합니다.