Ai Research

Princeton 연구진의 RFIC 자동 설계 흐름은 강화학습, 역설계, 확산모델을 결합한다. 반도체 EDA와 한국 팹리스에 주는 의미를 분석한다.

RFIC 자동 설계는 LLM 코딩보다 느리게 보이지만 산업 파급은 더 깊다. 숙련자의 직관을 대체하기보다 설계 공간 탐색의 단위를 바꾸는 흐름이다.

Age of Empires II 논문은 LLM을 사람처럼 해석하는 연구 관행에 측정 기준의 빈틈이 있음을 드러낸다. AI 평가와 제품 문구 모두에 영향을 준다.

LLM의 이해와 의도를 말하려면 먼저 무엇을 어떻게 측정했는지 밝혀야 한다. 그렇지 않으면 모델 성능이 아니라 관찰자의 해석을 평가하게 된다.