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Ghost in the data의 글은 AI가 기능을 복제할수록 인간적 관계와 운영 맥락이 해자가 된다고 말한다. 한국 서비스 기업은 자동화와 접촉의 경계를 다시 설계해야 한다.

AI가 기능을 평준화할수록 해자는 모델 접근권이 아니라 고객이 기억하는 관계와 조직 내부의 운영 맥락으로 이동한다. 자동화할수록 어디를 자동화하지 않을지 정해야 한다.

AI 경쟁의 점수판은 논문 수가 아니라 클라우드, 데이터, 제품 배포력이다. 미국이 상용화 스택에서 앞서는 이유와 한국의 전략을 짚는다.

AI 패권은 가장 똑똑한 모델 하나가 아니라 모델을 제품과 데이터 흐름에 밀어 넣는 배포 체계에서 갈린다. 한국은 독자 모델보다 특정 산업의 상용화 레이어를 선점해야 한다.