AI 뉴스 - 57페이지

Anthropic의 Claude Opus 4.8은 성능 개선보다 동적 워크플로, 노력 제어, 토큰 비용 관리가 엔터프라이즈 AI 도입의 핵심으로 옮겨갔음을 보여준다.

Coalton은 Common Lisp 안에 정적 타입 함수형 언어를 넣는 프로젝트다. AI 코딩 에이전트 시대에는 언어의 지루한 제약과 REPL 생산성이 다시 중요해진다.

Continue Y/N은 Claude Code식 권한 승인 피로를 1분 게임으로 보여준다. 에이전트 보안은 승인 버튼이 아니라 샌드박스와 권한 경계 설계 문제다.

Kaelio의 ktx는 데이터 에이전트가 매번 SQL과 지표 정의를 다시 추측하지 않도록 시맨틱 계층과 위키 지식을 로컬 파일로 구축하는 오픈소스 도구다.

Various LLM Smells 글은 AI 보조 글쓰기와 웹 디자인이 특정 문장 구조, 카드, 버튼, 배지 패턴으로 수렴하는 현상을 제품 품질 문제로 읽게 만든다.

Jacob Young의 글은 Go와 Rails처럼 규약이 강한 생태계가 LLM 코딩 에이전트에게 더 안정적인 작업 공간을 제공한다는 점을 짚는다.

Language Models Need Sleep 논문은 긴 작업의 병목이 컨텍스트 길이만이 아니라 오래된 정보를 내부 상태로 압축하는 계산 시간임을 보여준다.

SignalBloom의 로컬 AI 경제성 주장은 프런티어 모델만으로 에이전트 업무를 운영하는 비용 구조가 곧 재검토될 수 있음을 보여준다.

스페인의 Polymarket·Kalshi 차단은 예측시장이 금융 데이터, 도박, AI 신호 시장 사이에서 어떤 규제를 받을지 가르는 사례다.

Uber가 2026년 AI 예산을 네 달 만에 소진했다는 보도는 코딩 에이전트가 생산성 도구에서 사용량 기반 인프라 비용으로 이동했음을 보여준다.