AI 뉴스 - 56페이지

GitHub Copilot의 토큰 기반 과금 논란은 코딩 에이전트가 무료에 가까운 보조도구가 아니라 측정해야 할 클라우드 비용이 됐다는 신호다.

에이전트가 코드를 빨리 만들수록 희소해지는 것은 구현력이 아니라 정답을 판별하는 도메인 지식이다. 개발자와 기업의 역량 재배치를 분석한다.

Meta가 AI 펜던트를 시험한다는 보도는 항상 듣고 보는 비서 경쟁이 다시 시작됐다는 신호다. 유용성보다 프라이버시 설계가 관건이다.

Open Envelope의 스키마는 에이전트 팀을 코드가 아닌 선언형 계약으로 정의하려는 시도다. 멀티에이전트 운영 표준의 가능성을 본다.

OpenRouter의 1억1300만 달러 Series B는 단일 모델 경쟁보다 라우팅, 비용, 신뢰성 계층이 AI 인프라의 핵심이 됐다는 신호다.

Liquid AI의 LFM2.5-8B-A1B는 38T 토큰, 128K 컨텍스트, 도구 호출을 내세운 온디바이스 MoE 모델이다. 로컬 에이전트 경쟁을 분석한다.

Mistral AI Now Summit은 모델 발표보다 산업, 데이터센터, 에이전트 운영을 앞세웠다. 유럽형 풀스택 AI 전략이 한국 기업에 주는 의미를 짚는다.

Shift는 뉴욕 무료 청소를 대가로 1인칭 청소 영상을 수집한다. 로봇 학습 데이터가 서비스와 맞교환되는 시대의 기회와 위험을 분석한다.

tiny-vLLM은 C++와 CUDA로 작은 vLLM식 추론 엔진을 구현하는 학습 프로젝트다. 에이전트 시대 개발자가 알아야 할 추론 병목을 짚는다.

Zot은 Go로 만든 코딩 에이전트 하네스다. 세션, 서브에이전트, 도구 게이트, 모델 폴백이 왜 모델만큼 중요한지 분석한다.