AI 뉴스 - 4페이지

BITCOS 논문은 ternary LLM 가중치의 0 비중을 이용해 저장 비트를 줄이고 CPU와 GPU 추론 처리량까지 높일 수 있음을 보였다.

Linum의 JiT-DDT는 pixel-space encoder-decoder로 text-to-image 모델을 3.6배 적은 GPU-hours에 훈련하며 생성형 이미지 모델 비용 구조를 다시 묻는다.

Mistral과 Mozilla가 Firefox Smart Window에 협력하면서 브라우저 AI 경쟁은 검색 보조를 넘어 프라이버시와 지역 주권의 문제로 이동했다.

4B Qwen 모델이 Postgres 기본 플랜보다 빠른 쿼리 플랜을 찾는 실험은 AI 에이전트가 반복 업무의 실행 전략까지 학습할 수 있음을 보여준다.

샤오미 Mimo 2.6의 공개 RL 대시보드는 모델 경쟁이 결과 발표를 넘어 학습 과정의 관측성과 신뢰 경쟁으로 옮겨가고 있음을 보여준다.

Google의 Gemini 3.8 Live 공개는 음성·영상 대화가 모델 경쟁의 전면으로 왔다는 신호다. 에이전트 UX와 비용 구조가 함께 바뀐다.

Navier-Stokes 성과 뒤에도 LLM 완전 자율성에는 명세·검증 비용이라는 구조적 한계가 남는다. 기업 도입 전략은 더 차분해져야 한다.

네덜란드 철도에서 의심되는 사보타주로 35건 이상 장애가 발생했다. AI 운영 시대에는 물리 인프라와 디지털 통제가 함께 취약점이 된다.

LLM RL 사후학습의 Matthew Effect는 쉬운 문제만 더 쉬워지는 현상을 드러낸다. NGU는 어려운 문제에 계산을 되돌리는 설계다.

노르웨이 소비자위원회의 순환경제 보고서는 품질과 내구성을 소비자 권리로 본다. 온디바이스 AI 제품에도 같은 질문이 온다.