Cache-to-Cache, LLM 협업이 텍스트를 건너뛴다
ICLR 2026 논문 Cache-to-Cache는 LLM들이 텍스트 대신 KV 캐시를 직접 주고받는 방식을 제안한다. 멀티 모델 에이전트의 지연시간과 정보 손실을 다시 보게 만든다.
AI 뉴스 - 3페이지
AGENTS.md 지원, 코딩 에이전트 지침이 표준화된다
Claude Code 2.1.277은 CLAUDE.md가 없을 때 AGENTS.md를 읽는다. 코딩 에이전트 지침 파일이 도구별 메모에서 공통 계약으로 이동하는 신호다.
4000년 논문사, AI 수학 도구의 인터페이스를 묻다
Strange Loop의 Jack Rusher 강연은 기하와 대수 사이를 오간 수학 표현의 역사를 다룬다. AI 수학 도구도 답보다 표현 매체를 설계해야 한다.
언어로 읽히지 않는 LLM, 보안의 바닥을 다시 깔아야 한다
James Mickens의 논문은 LLM의 언어 출력이 내부 계산을 충실히 보여주지 않을 수 있다고 주장한다. 보안은 CoT 감시보다 sandbox와 taint tracking을 필요로 한다.
두 기원의 뇌, AI가 배울 것은 구조적 겸손이다
New Scientist가 소개한 발달생물학 연구는 뇌의 앞뒤 영역이 서로 다른 progenitor cell에서 나온다고 전한다. AI가 뇌 은유를 쓸 때 더 조심해야 할 이유다.
AI 안전론의 신뢰 비용을 묻다
Ian Duncan의 장문 에세이는 AI 안전 담론이 특정 인터넷 하위문화와 제도권 권력으로 이어지는 방식을 추적하며 공적 신뢰의 조건을 묻는다.
Bend, AI 코딩을 증명으로 막는 언어
Bend는 C급 속도, GPU 병렬성, Lean식 증명을 묶어 AI가 만든 코드의 실수를 커밋 전에 막겠다는 새 프로그래밍 언어 실험이다.
Bonsai 2 27B, 로컬 AI의 6GB 기준선
PrismML의 Bonsai 2 27B는 1.76비트 삼진 가중치로 27B 모델을 5.9GB에 담으며 로컬 멀티모달 AI 배포 기준을 낮춘다.
무한 파라미터 LLM, 문맥을 가중치로 쓴다
Infinite-Parameter LLM 논문은 실시간 데이터를 프롬프트에 반복해 넣는 대신 하이퍼네트워크가 가중치 변조로 컴파일하는 구조를 제안한다.
LLM 글쓰기, 대필보다 편집이 강하다
Thomas Ptacek은 LLM을 유령작가가 아니라 까다로운 편집자로 쓰라고 제안한다. AI 글쓰기의 핵심은 목소리를 보존하는 워크플로우다.