AI psychosis 논쟁, 챗봇 안전의 다음 경계
AI psychosis 논쟁은 챗봇이 취약한 사용자에게 어떤 방식으로 확신과 의존을 강화할 수 있는지 묻는다. 제품 안전과 책임 설계를 분석한다.
AI psychosis 논쟁은 챗봇이 취약한 사용자에게 어떤 방식으로 확신과 의존을 강화할 수 있는지 묻는다. 제품 안전과 책임 설계를 분석한다.
Artisan과 KC Green의 합의는 밈과 창작자 이미지를 빌려 쓰는 AI 마케팅이 법적, 평판 비용을 피할 수 없다는 현실을 보여준다.
1비트 양자화 기반 Bonsai Image 4B는 이미지 생성 모델을 로컬 기기로 옮기려는 흐름을 보여준다. 비용, 프라이버시, 품질의 균형을 분석한다.
ChatGPT for Google Sheets 취약점 사례는 스프레드시트 AI 플러그인이 기업 데이터 경계와 프롬프트 인젝션 방어의 새 전선이 됐음을 보여준다.
SoftBank의 프랑스 데이터센터 투자 계획은 AI 경쟁이 모델 성능에서 전력, 부지, 규제, 데이터 주권 인프라로 확장됐다는 신호다.
GitHub Copilot의 토큰 기반 과금 논란은 코딩 에이전트가 무료에 가까운 보조도구가 아니라 측정해야 할 클라우드 비용이 됐다는 신호다.
에이전트가 코드를 빨리 만들수록 희소해지는 것은 구현력이 아니라 정답을 판별하는 도메인 지식이다. 개발자와 기업의 역량 재배치를 분석한다.
Meta가 AI 펜던트를 시험한다는 보도는 항상 듣고 보는 비서 경쟁이 다시 시작됐다는 신호다. 유용성보다 프라이버시 설계가 관건이다.
Open Envelope의 스키마는 에이전트 팀을 코드가 아닌 선언형 계약으로 정의하려는 시도다. 멀티에이전트 운영 표준의 가능성을 본다.
OpenRouter의 1억1300만 달러 Series B는 단일 모델 경쟁보다 라우팅, 비용, 신뢰성 계층이 AI 인프라의 핵심이 됐다는 신호다.