AI 뉴스 - 35페이지

Systima가 Claude Code와 OpenCode의 요청 payload를 비교했다. 3만 토큰대 초기 오버헤드는 에이전트 비용이 모델만의 문제가 아님을 보여준다.

Ploy는 생산 에이전트를 GPT-5.6 Sol로 옮기며 속도와 비용 개선을 봤지만, 진짜 교훈은 평가·도구·캐시가 모델별로 다르다는 점이다.

CACM은 LLM 추론을 이해하려는 기계적 해석가능성 연구를 조명했다. causal intervention은 안전·효율·규제의 공통 언어가 될 수 있다.

Sam Kahn의 독서 회복기는 AI 요약과 무한 스크롤 시대의 지식노동 문제로 읽힌다. 깊은 읽기는 취향이 아니라 판단력 인프라다.

테렌스 타오가 오래된 Java 앱렛을 코딩 에이전트로 JavaScript로 되살렸다. 낮은 위험의 보조 도구가 AI 코딩의 현실적 출발점임을 보여준다.

OpenAI가 가족, 보호자, 고령층 경험을 맡을 제품 매니저를 채용한다. ChatGPT가 개인 도구에서 가정의 관계형 인프라로 이동하고 있다.

전문가에게 물었더니 다시 LLM에게 묻으라는 경험담은 AI가 지식 탐색의 기본값이 된 뒤 생기는 조언 품질의 공백을 보여준다.

Mesh LLM은 여러 기기의 GPU와 메모리를 하나의 OpenAI 호환 API처럼 묶는다. 로컬 AI 인프라가 개인 장비에서 팀 단위 메시로 이동하고 있다.

Meta가 공개 인스타그램 사진을 AI 이미지 생성 참조로 쓰는 기능을 반발 끝에 철회했다. 생성 AI의 기본값은 동의와 통제에서 판가름 난다.

Claude는 1986년 게임 Thrust를 바로 재현하지 못했지만 6502 어셈블리와 타이밍을 이해하는 도구로는 강했다. AI 코딩의 가치가 드러난 사례다.