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OpenAI가 악성 Axios 라이브러리 공급망 공격으로 macOS 앱 인증서를 교체하고 사용자들에게 긴급 업데이트를 권고했습니다. 이번 사건은 개발 환경 보안 취약점과 자동화된 빌드 시스템의 위험성을 보여주며, 국내 개발자들에게도 시사하는 바가 큽니다.

스토킹 피해자 Jane Doe가 ChatGPT가 가해자의 망상을 강화했다며 OpenAI를 소송. 대량살상무기 경고 무시, 피해자 신고 외면 등 안전 시스템 실패 사례 분석과 AI 기업 책임 법리 쟁점 정리.

2026년 4월 10일 샘 알트만 자택에 화염병 투척 사건 발생. OpenAI CEO 테러 시도, 용의자 체포, AI 기술 반감이 물리적 폭력으로 번지는 사회적 현상 분석.

OpenAI가 100달러 Pro 요금제를 추가하며 Codex 사용 한도를 재조정했습니다. 개발자용 AI 구독이 세분화되는 흐름, 한국 시장 영향, 팀 운영 포인트, 비용 전략과 Codex 세션 변화까지 자세히 분석합니다.

OpenAI가 4일 근무제와 로봇세를 담은 정책 문서를 공개했습니다. AI 생산성 배당, 세제 개편, 공공 부유기금 구상, 한국 노동시장과 개발자 생태계의 구조 변화, 핵심 정책 쟁점과 현실성까지 자세히 분석합니다.

OpenAI COO Brad Lightcap이 '특별 프로젝트' 역할로 전환하고, AGI CEO Fidji Simo가 신경면역 질환으로 의료 휴가에 들어갔습니다. CMO Kate Rouch도 암 치료를 위해 사임, Greg Brockman이 프로덕트를 임시 관장합니다.

OpenAI COO Brad Lightcap이 '특별 프로젝트' 역할로 전환하고, AGI CEO Fidji Simo는 신경면역 질환으로 의료 휴직에 들어갔습니다. CMO Kate Rouch는 암 치료에 집중하기 위해 사임했습니다.

OpenAI가 연간 3,000만 달러 매출의 실리콘밸리 토크쇼 TBPN을 인수했다. AI 기업이 미디어를 직접 소유하는 첫 사례로, IPO를 앞두고 여론 형성 전략을 강화하는 행보로 풀이된다.

OpenAI가 소프트뱅크·a16z 공동 주도로 1220억 달러 역대 최대 자금 조달 완료. 기업가치 8520억 달러, 월 매출 20억 달러, 주간 활성 이용자 9억 명 돌파. IPO 전 시장 서사 구축 분석.

ChatGPT가 타이핑 전 Cloudflare Turnstile로 React 내부 상태를 검사한다. 377개 프로그램 복호화로 밝혀진 55가지 브라우저 지문 수집 전체 분석.

OpenAI가 야심차게 출시한 AI 영상 생성 도구 Sora를 전격 종료했습니다. Kling·Runway·Google에 밀린 경쟁력 부재, 막대한 컴퓨팅 비용, 수익화 실패가 복합 작용한 배경을 심층 분석합니다.

소프트뱅크가 JPMorgan, Goldman Sachs로부터 400억 달러 무담보 단기 대출을 받아 OpenAI에 투자한 이유는 무엇일까요? 12개월 만기 조건이 암시하는 2026년 OpenAI IPO 시나리오를 분석합니다.

Claude AI가 생성한 코드의 90%가 GitHub 2스타 미만 저장소에 업로드되고 있어 AI 코딩 도구의 실제 품질과 개발자 의존도 증가 문제가 부각되고 있습니다.

비즈니스스쿨 논문의 허위 주장이 수정되지 않은 채 광범위하게 인용되는 현실을 통해 학계 검증 시스템의 구조적 문제와 AI 시대 연구 윤리 위기를 분석합니다.

인기 AI 도구 LiteLLM의 PyPI 패키지 두 버전이 악성 코드로 감염되면서 한국 개발자들도 공급망 공격 위험에 노출됐습니다. 오픈소스 의존성 관리의 새로운 보안 표준이 필요한 시점입니다.

Mozilla AI가 출시한 Cq는 AI 코딩 에이전트를 위한 전문 Q&A 플랫폼으로, 기존 개발자 커뮤니티와 차별화된 에이전트 특화 기능을 제공한다.

애플이 차세대 아이폰 17 프로에서 4000억 파라미터 대형언어모델 실행 데모를 공개하며, 모바일 AI 컴퓨팅의 혁신적 전환점을 제시했습니다.

오픈소스 프로젝트에 AI 봇을 효과적으로 유입시키는 전략과 방법론을 분석하고, 한국 개발자들이 활용할 수 있는 실전 노하우를 제시합니다.

Z세대 직장인들이 AI 기술 발전에 대응해 선택한 커리어 전략과 스킬 개발 방향을 분석하고, 한국 취업 시장에서의 실용적 적용법을 제시합니다.

개인의 커피 취향을 LLM이 예측하며 드러난 AI 개인화 서비스의 혁신적 접근법과 한국 AI 시장에 미치는 영향을 심층 분석한다.