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CISA contractor의 공개 GitHub 비밀정보 유출 의혹은 AI 코딩 에이전트 시대에 secret scanning, 권한 분리, 감사 로그가 왜 필수인지 보여준다.

Horace He의 딥러닝 성능 글은 GPU 부족 시대에도 여전히 유효하다. 최적화는 트릭이 아니라 compute, memory, overhead를 구분하는 일이다.

이탈리아의 Airbus A330 급유기 전환은 단순 장비 교체가 아니라 NATO형 데이터·정비·운용 표준으로 이동하는 국방 AI 스택의 사례다.

Models.dev는 AI 모델의 가격·기능·스펙을 공개 데이터베이스로 모은다. 에이전트 스택의 모델 라우팅은 감이 아니라 갱신 가능한 데이터가 필요해졌다.

Project Hail Mary 팬 별지도는 ESA Gaia DR3 데이터를 체험형 UI로 바꿨다. AI 제품도 정확한 데이터와 설명 가능한 인터페이스가 경쟁력이 된다.

Multi-Stream LLM 논문은 생각·입력·출력을 병렬 스트림으로 나눠 단일 채팅 흐름의 병목을 줄이려 한다. 에이전트 아키텍처 경쟁이 모델 구조로 내려갔다.

YC P26 Runtime은 Claude Code, Codex, Gemini CLI 등을 팀 샌드박스와 거버넌스로 묶는다. 코딩 에이전트 경쟁은 개인 도구에서 운영 플랫폼으로 이동 중이다.

Alibaba가 Qwen3.7-Max를 공개하며 35시간 연속 실행과 1,000회 이상 도구 호출을 강조했다. 에이전트 경쟁은 모델보다 스택 싸움이 됐다.

Forge는 8B 로컬 모델의 도구호출 안정성을 guardrails와 context management로 끌어올린다. 에이전트 품질은 모델 크기만의 문제가 아니다.

Mistral AI가 Physics AI 스타트업 Emmi AI를 인수한다. 유럽 AI 경쟁은 챗봇을 넘어 제조·항공·반도체 엔지니어링으로 이동한다.

Semble은 grep과 파일 읽기에 의존하던 코딩 에이전트의 탐색 비용을 줄이려는 도구다. 병목은 모델보다 컨텍스트 전달 방식에 있다.

Δ-Mem 논문은 8×8 온라인 메모리 상태만으로 LLM의 장기 대화와 에이전트 기억 성능을 높이는 경량 접근을 제안한다.

Rust로 만든 Zerostack은 거대한 IDE형 코딩 에이전트와 달리 작은 CLI, MCP, worktree 중심의 조합 가능한 개발 자동화를 제안한다.

Borealis의 순수 OCaml 우주 프로토콜 스택은 안전한 언어와 검증 가능한 프로토콜이 위성 소프트웨어 경쟁력이 될 수 있음을 보여준다.

Google Project Zero의 Pixel 10 제로클릭 체인 분석은 모바일 보안의 약한 고리가 여전히 커널 드라이버와 패치 체계임을 보여준다.

Infracost의 채용 공고는 AI 에이전트가 코드를 쓰는 시대에 비용 검토가 CI와 IDE 안으로 이동하고 있음을 보여준다.

RTX 5090 eGPU를 M4 맥북 에어에 연결한 실험은 게임보다 로컬 AI 추론과 플랫폼 경계의 비용을 더 선명하게 보여준다.

AI 경쟁의 점수판은 논문 수가 아니라 클라우드, 데이터, 제품 배포력이다. 미국이 상용화 스택에서 앞서는 이유와 한국의 전략을 짚는다.

xAI가 미시시피 데이터센터에서 46기 가스터빈을 운용한다는 보도와 소송은 AI 컴퓨트 경쟁이 지역 환경·규제 문제로 번지는 장면이다.

Needle은 Gemini 도구호출을 2,600만 파라미터 소형 모델로 증류한 실험이다. 개인 기기 AI, 에이전트 라우팅, 비용 절감 전략이 어디로 움직이는지 살피고 한국 개발팀이 검증해야 할 데이터와 보안 과제를 분석한다.