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OpenAI가 ChatGPT 기본 모델을 GPT-5.5 Instant로 바꾸며 환각 감소와 개인화 투명성을 내세웠다. 모델 경쟁의 기준 변화를 짚는다.

OpenAI와 Anthropic이 자산운용사들과 기업용 AI 합작사를 추진한다. 모델 판매를 넘어 현장 구축과 포트폴리오 영업 경쟁이 시작됐다.

DoorDash가 입점, 사진 편집, 영상 태깅, 웹사이트 생성에 AI를 붙였다. 거창한 에이전트보다 반복 업무 자동화가 먼저 확산되고 있다.

OpenAI가 WebRTC 기반 음성 AI 인프라를 공개했다. 9억 주간 사용자 규모에서 실시간 대화를 가능하게 하는 구조와 시장 의미를 짚는다.

Sierra가 9.5억 달러를 조달하며 150억 달러 이상 기업가치를 인정받았다. 기업용 AI 에이전트 시장의 비용·영업·구축 경쟁을 분석한다.

DeepClaude는 Claude Code의 파일 편집·bash·git 루프는 유지하고 DeepSeek 등 Anthropic 호환 백엔드로 모델 비용을 낮추려는 오픈소스 실험이다.

Kepler는 Claude로 2,600만 건 이상 금융 문서를 검색하고 숫자를 원문 위치까지 검증하는 AI를 구축했다며, 기업 AI의 다음 기준을 보여준다.

Artisan의 AI 영업 광고가 “This is fine” 원작자 KC Green의 반발을 부르며, 생성형 AI 시대에도 밈과 창작권의 동의 문제가 사라지지 않음을 보여줬다.

Mendral의 에이전트 하네스 아키텍처 글은 AI DevOps가 단일 컨테이너 실험을 넘어 다중 사용자 운영 시스템이 되는 과정을 보여준다.

Bruin의 DAC는 YAML과 TSX로 대시보드를 정의하고 Codex 기반 에이전트가 수정할 수 있게 하며, BI 제작을 코드 리뷰 가능한 워크플로로 끌어온다.

Flue는 Claude Code식 하네스를 헤드리스 TypeScript 런타임으로 바꿔 에이전트 개발을 SDK가 아닌 프레임워크 문제로 재정의한다.

Open Design은 로컬 CLI 에이전트와 디자인 시스템을 묶어 Claude Design식 결과물을 오픈소스로 재현하려는 실험이다.

Meta가 ARI를 인수하며 휴머노이드 로봇 제어와 자기학습 모델을 Superintelligence Labs 안으로 끌어들였다.

Stripe가 Link 지갑을 AI 에이전트 결제 흐름에 연결하며 승인, 일회용 카드, 지출 통제 중심의 에이전트 커머스 인프라를 제시했다.

머스크가 Grok 학습에 OpenAI 모델 증류가 일부 쓰였다고 말하면서 프론티어 모델 경쟁의 데이터 경계와 약관 리스크가 다시 부각됐다.

Claude Code 압축 플러그인 Caveman과 “be brief” 비교 실험은 토큰 절감보다 출력 구조·지속성·안전 예외가 더 중요한 가치임을 보여준다.

CVE-2026-31431 Copy Fail은 로컬 권한상승을 넘어 컨테이너·CI·AI 샌드박스 운영 모델의 위험을 보여준다. 패치와 AF_ALG 차단 전략을 분석한다.

Ramp Sheets AI에서 보고된 간접 프롬프트 인젝션은 스프레드시트 수식이 데이터 유출 통로가 될 수 있음을 보여준다. 기업 AI 도입의 승인·감사 설계를 짚는다.

Interfaze의 Structured Output Benchmark는 LLM 구조화 출력 평가를 스키마 준수에서 값 정확도·충실성·완전응답으로 확장한다. 실무 도입 기준을 분석한다.

단 한 번의 경험으로도 뇌의 신경 연결을 재배선하는 '행동 시간 척도 시냅스 가소성' 발견이 AI 학습 알고리즘과 뉴로모픽 칩 개발에 미칠 파급효과를 분석한다.