AI 뉴스 - 72페이지

Anthropic이 69명 규모의 내부 실험으로 AI 에이전트 간 실제 거래를 시험했다. 186건, 4천달러 이상 거래가 남긴 시장 구조와 한국 개발자 시사점을 정리했다.

Google이 Anthropic에 최대 400억달러 투자와 5GW급 추가 컴퓨트를 약속했다. 모델 경쟁이 이제 자본, 전력, 클라우드 계약 전쟁으로 이동한 배경을 분석했다.

람다 계산 기반 LamBench가 공개되며 AI 추론 평가의 기준이 다시 흔들리고 있다. 패턴 암기형 테스트를 넘는 벤치마크가 왜 필요한지 한국 개발자 관점에서 정리했다.

OpenAI가 GPT-5.5를 대상으로 2만5000달러 바이오 버그바운티를 시작했다. 단순 취약점 신고를 넘어 모델 안전성 검증 방식이 어떻게 바뀌는지 한국 관점에서 살폈다.

Stash가 오픈소스 메모리 레이어를 내세우며 AI 에이전트의 지속 기억 시장에 뛰어들었다. RAG와 무엇이 다르고 한국 개발팀에 어떤 기회가 있는지 분석했다.

Cohere와 Aleph Alpha의 합병은 유럽·캐나다형 소버린 AI 블록의 출현을 뜻한다. 한국 기업이 규제 대응, 멀티모델 전략, 데이터 주권형 도입 구조와 장기 계약 협상력을 어떻게 다시 짜야 하는지 차분히 분석했다.

ComfyUI의 3000만달러 투자와 5억달러 가치는 생성형 미디어 시장이 더 세밀한 제어권을 요구하고 있음을 보여준다. 한국 창작자와 개발자가 어떤 워크플로, 자동화, 검수 체계를 준비해야 하는지 실무 관점에서 정리했다.

로컬 AI 수요로 고사양 Mac mini가 품귀를 보이고 중고 가격이 급등하고 있다. 한국 개발자와 스튜디오가 왜 이 작은 장비를 로컬 추론 노드이자 사내 실험 장비처럼 쓰기 시작했는지 비용과 운영 관점에서 짚었다.

Meta가 Thinking Machines Lab 인재를 대거 흡수하며 AI 인재 전쟁이 더 격화됐다. 한국 기업과 개발자가 봐야 할 보상 체계, 조직 설계, 핵심 기술 인력 유지 전략과 제품화 리스크를 함께 정리했다.

TSMC가 애리조나에 첨단 패키징 공장을 추진하며 AI 칩 병목 해소에 나섰다. 한국 반도체, 팹리스, 클라우드 시장이 왜 후공정 경쟁, 공급망 리드타임, 납기 전략, 고객 확보 순서를 함께 다시 봐야 하는지 정리했다.