AI 뉴스 - 59페이지

오렌지카운티 화학물질 누출은 산업 현장 자동화와 재난 관제 AI의 한계를 드러냈다. 예측보다 중요한 것은 검증 가능한 운영 체계다.

CISA contractor의 공개 GitHub 비밀정보 유출 의혹은 AI 코딩 에이전트 시대에 secret scanning, 권한 분리, 감사 로그가 왜 필수인지 보여준다.

Horace He의 딥러닝 성능 글은 GPU 부족 시대에도 여전히 유효하다. 최적화는 트릭이 아니라 compute, memory, overhead를 구분하는 일이다.

이탈리아의 Airbus A330 급유기 전환은 단순 장비 교체가 아니라 NATO형 데이터·정비·운용 표준으로 이동하는 국방 AI 스택의 사례다.

Polsia를 둘러싼 공개 API 검증 글은 AI 스타트업의 ARR, 활성 사용자, 자율성 주장을 어떻게 확인해야 하는지 보여준다.

TechCrunch는 일부 AI 스타트업이 ARR 정의를 느슨하게 써 성장 서사를 만든다고 보도했다. AI 투자 시장은 매출보다 반복성·마진·사용량 검증이 중요해졌다.

새 arXiv 논문은 도메인 어휘를 흉내 낸 인젝션이 탐지율을 크게 떨어뜨린다고 보고했다. 에이전트 보안은 키워드 차단을 넘어 문맥 검증이 필요하다.

KanBots는 칸반 카드마다 Claude Code·Codex를 별도 worktree에서 실행한다. 코딩 에이전트 경쟁이 채팅창에서 작업 운영판으로 이동하는 신호다.

Models.dev는 AI 모델의 가격·기능·스펙을 공개 데이터베이스로 모은다. 에이전트 스택의 모델 라우팅은 감이 아니라 갱신 가능한 데이터가 필요해졌다.

Superset은 여러 CLI 코딩 에이전트를 worktree에서 병렬 실행하는 코드 에디터다. 에이전트 IDE 경쟁은 채팅 보조에서 로컬 오케스트레이션으로 옮겨간다.