AI 뉴스 - 44페이지

Greptile의 OpenClaw PR 분석은 AI 코딩 에이전트가 오픈소스 기여 비용을 거의 0으로 만들 때 리뷰 병목과 신뢰 체계가 어떻게 바뀌는지 보여준다. PR 수보다 맥락 이해와 평판 증명이 더 중요한 운영 기준이 됐다.

Google의 Gemini 3.5 Flash는 속도와 에이전트 실행을 앞세워 컴퓨터 사용 모델 경쟁을 넓힌다. 관건은 벤치마크 점수보다 실제 화면 조작을 안전하게 기록하고 복구하는 운영 안정성이며, 한국 기업은 권한과 승인 흐름부터 설계해야 한다.

GLM-5.2는 1M 컨텍스트와 오픈 가중치로 에이전트 모델 경쟁을 흔든다. 성능보다 더 큰 의미는 기업이 폐쇄형 API 의존을 재협상할 카드가 생겼다는 점이며, 데이터 통제와 운영 책임을 함께 계산하게 만든다는 데 있다.

OpenAI와 Broadcom의 Jalapeño 칩은 모델 경쟁이 추론 비용, 전력, 네트워크까지 내려왔다는 신호다. 한국 기업은 GPU 구매를 넘어 API 단가, 데이터센터 전력, 공급사 종속을 함께 보는 인프라 전략을 다시 짜야 한다.

RubyLLM은 여러 AI 제공자를 Ruby다운 인터페이스로 묶고 Rails 앱 안에서 에이전트, 도구 호출, 모델 레지스트리를 다루게 한다. AI 앱 개발의 다음 경쟁은 모델 호출보다 언어 생태계의 익숙한 추상화에서 갈린다.

OpenAI가 Appia Foundation 참여를 발표했다. 고급 AI 표준 경쟁은 선언보다 평가 증거, 공급망, 국가 간 상호인정으로 이동하고 있다.

Anthropic이 Slack에서 동작하는 Claude Tag를 공개했다. 팀 채널의 기억, 권한, 비동기 작업이 에이전트 운영의 새 기준이 될 수 있다.

OpenAI가 Daybreak와 Codex Security를 확장했다. 취약점 발견이 빨라진 시대의 병목은 탐지가 아니라 검증, 패치, 배포다.

OpenAI와 Trail of Bits의 Patch the Planet은 AI 보안 연구를 maintainer 부담 완화로 연결하려는 실험이다. 발견보다 조율이 관건이다.

OpenAI가 삼성전자 전사급 ChatGPT·Codex 배포를 발표했다. 한국의 기업 AI는 파일럿을 넘어 보안, 교육, 업무 재설계 단계로 들어섰다.