AI 뉴스 - 33페이지

한 개발자는 TF-IDF와 LinearSVC만으로 LLM 생성 웹소설을 꽤 높은 정확도로 탐지했다. AI 탐지는 모델보다 데이터와 검증 설계가 핵심이다.

Google은 NotebookLM을 Gemini Notebook으로 바꾸고 코드 실행과 검색 통합을 예고했다. 지식노동 앱 경쟁이 노트에서 업무 OS로 확장된다.

LM Studio Bionic은 로컬 모델과 클라우드 오픈 모델을 한 앱에 묶는다. 비용, 프라이버시, 코딩 에이전트 경쟁의 기준이 달라진다.

ReasonGate는 LLM 앱 앞에서 프롬프트 인젝션을 차단하고 이유를 남기는 Python 보안 게이트다. 블랙박스 가드레일의 한계를 찌른다.

월드컵 2026 데이터 초상화는 경기당 약 1,500개 이벤트를 3D 시각화한다. 생성 AI보다 중요한 스포츠 데이터 제품의 신뢰 구조를 보여준다.

Freestyle의 에이전트용 API 설계 글은 좋은 개발자 경험의 기준이 바뀌고 있음을 보여준다. 짧은 예제보다 명시적 계약과 좋은 오류가 중요해진다.

MIT 리카르도 카바예로의 새 논문은 AI 버블을 단순한 과열로 보지 않는다. 가격이 꺼져도 데이터센터와 전력망 투자는 경제의 새 기반으로 남을 수 있다.

Brainless는 Claude Code, Codex, Grok형 터미널 인터페이스를 shadcn 컴포넌트로 재현한다. 에이전트 UX가 제품 표준으로 굳어지는 신호다.

Mass-Driver의 AI 미사용 선언은 반기술 정서가 아니라 타이포그래피의 훈련 데이터, 지역 문자, 수작업 마찰이 왜 제품 품질의 일부인지 묻는 신호다.

데이비드 시겔은 AI가 닫힌 소프트웨어가 될수록 과학과 산업의 학습 기반이 줄어든다고 경고한다. 오픈소스 AI는 경쟁 구도가 아니라 공공 인프라 문제다.