AI 뉴스 - 26페이지

CTGT가 DeepSeek V4 Flash로 GPT-OSS를 증류한 실험을 공개했다. 금융 추론 성능은 올랐지만 중국 민감 주제 검열은 통계적으로 전이되지 않았다.

Google DeepMind가 Gemini Robotics 2를 공개했다. 전신 제어, 손 조작, 다중 로봇 협업은 물리 AI 경쟁의 기준을 소프트웨어 쪽으로 옮긴다.

OpenAI가 GPT-5.6 계열 가격을 낮췄다. 모델 지능 경쟁은 이제 토큰 단가, 추론 노력, 서브에이전트 운영비를 함께 따지는 국면이다.

Jacob O’Bryant는 2026년 LLM 코딩 생산성을 10배가 아니라 2배에 가깝다고 본다. 병목은 코드 생성이 아니라 검증과 구조 판단이다.

SimpleEnglish는 ASD-STE100을 에이전트 스킬로 옮긴 실험이다. AI 문서 품질 경쟁이 더 큰 모델보다 더 작은 규칙과 검증으로 이동한다.

Science가 AI 유니콘의 논문 공백을 짚었다. 모델 경쟁은 빨라졌지만 재현성, 감사, 인재 신뢰의 공공 인프라는 오히려 약해지고 있다.

OpenAI가 10만 명 연구자에게 고급 모델 무료 접근을 제공한다. 과학 AI 경쟁은 모델 성능보다 연구 현장 배포와 검증 루프 확보로 이동한다.

허깅페이스가 2026년 7월 에이전트 침해의 기술 타임라인을 공개했다. 1만7600개 행동은 AI 보안이 샌드박스보다 운영 설계 문제임을 보여준다.

마이크로소프트 FY26 4분기 실적은 Azure 1000억 달러와 Copilot 3000만 유료석을 제시했다. AI 투자는 이제 매출과 원가를 함께 검증받는다.

프런티어 AI 기업 직원 1273명이 자동화된 AI 연구의 속도조절 도구를 요구했다. 규제 논쟁은 모델 공개보다 개발 속도 자체로 이동하고 있다.