AI 뉴스 - 13페이지

Domain-Driven Agents 글은 LLM 코딩의 병목이 모델 성능보다 레거시 코드의 언어 혼란에 있다고 말한다. DDD 문맥 지도와 용어집은 에이전트가 추측하지 않게 만드는 운영 문서가 된다.

Engineering Leadership의 글은 AI 생산성이 좋은 문화 위에서만 커진다고 말한다. 병목은 도구가 아니라 신뢰, 리뷰, 의사결정, 테스트와 배포 피드백 구조에 있다.

Lemmalog는 에이전트 기억을 벡터 검색이 아니라 Datalog 기반 추론 상태로 유지한다. 장기 작업에서 사실, 근거, 철회, 시간성을 관리해 환각과 오래된 가설을 줄이려는 시도다.

StemDeck은 계정, 업로드, 구독 없이 로컬에서 보컬과 악기 스템을 분리한다. 생성 AI 음악 논쟁 속에서 로컬 처리와 오픈소스, 파일 보관권이 차별점이 됐다.

vLLM 0.28.0은 Kimi-K3, DeepSeek V4, KV 오프로딩, 러스트 프런트엔드, 보안 수정을 한꺼번에 밀어 넣었다. 모델보다 서빙 스택이 제품 성능과 비용, 장애 대응을 좌우한다는 신호다.

Anthropic 블랙리스트 판결 보도는 정부 조달과 AI 기업의 힘겨루기를 드러낸다. 모델 경쟁은 벤치마크뿐 아니라 절차적 공정성, 계약 접근권, 공공 부문 신뢰의 문제다.

미국의 Autistici/Inventati 제재 논란은 활동가 인프라만의 문제가 아니다. 클라우드, 결제, 도메인에 의존하는 AI 서비스가 정치 리스크를 어떻게 흡수해야 하는지 묻는다.

Luanti가 Tracer.AI의 DMCA 통지로 Google Play에서 내려간 사건은 AI 브랜드 보호 자동화의 오탐 비용을 보여준다. 앱스토어와 권리자는 인간 검증 책임을 피할 수 없다.

Station 논문은 다중 에이전트가 수학 발견을 시도한 사례를 공개했다. 성과보다 중요한 것은 원시 대화, 증명, 검증 코드를 함께 공개했다는 연구 운영 방식이다.

스마트 TV와 EDID를 둘러싼 S-Config 글은 주변기기 신뢰 문제를 다시 꺼냈다. AI PC 시대에는 모니터, 드라이버, 자동 업데이트도 에이전트 보안 경계가 된다.