AI 뉴스 - 13페이지

Capital One의 VulnHunter 공개는 에이전트형 AI 보안 도구가 실험실을 넘어 기업 코드리뷰와 취약점 관리 프로세스에 들어오고 있음을 보여준다.

Databricks의 1880억 달러 평가 보도는 생성 AI 경쟁의 중심이 모델 API에서 데이터 플랫폼과 오픈 모델 운영 계층으로 이동하고 있음을 보여준다.

카이저 간호사들의 AI·직장 감시 비판은 병원 자동화가 생산성 도구를 넘어 노동 통제와 의료 품질 거버넌스 문제가 됐다는 신호다.

State of Open Source AI는 공개 모델 논쟁이 가중치 공개를 넘어 데이터, 라이선스, 평가, 배포 생태계 경쟁으로 이동했음을 보여준다.

zkao가 OpenVM zkVM 라이브러리에서 CVE-2026-46669를 찾은 사건은 AI 보안감사가 후보 생성과 인간 검증의 결합으로 진화하고 있음을 보여준다.

한 개발자는 TF-IDF와 LinearSVC만으로 LLM 생성 웹소설을 꽤 높은 정확도로 탐지했다. AI 탐지는 모델보다 데이터와 검증 설계가 핵심이다.

Google은 NotebookLM을 Gemini Notebook으로 바꾸고 코드 실행과 검색 통합을 예고했다. 지식노동 앱 경쟁이 노트에서 업무 OS로 확장된다.

LM Studio Bionic은 로컬 모델과 클라우드 오픈 모델을 한 앱에 묶는다. 비용, 프라이버시, 코딩 에이전트 경쟁의 기준이 달라진다.

ReasonGate는 LLM 앱 앞에서 프롬프트 인젝션을 차단하고 이유를 남기는 Python 보안 게이트다. 블랙박스 가드레일의 한계를 찌른다.

월드컵 2026 데이터 초상화는 경기당 약 1,500개 이벤트를 3D 시각화한다. 생성 AI보다 중요한 스포츠 데이터 제품의 신뢰 구조를 보여준다.