AI 뉴스 - 11페이지

Trellner 조사에 따르면 Perplexity 계열 모델의 소프트웨어 추천 근거 상당수가 낮은 트래픽 도메인과 대량 생성 페이지에 의존했다. AI 검색 신뢰가 공급망 문제가 됐다.

Google이 Gemini 3.8 Flash와 Flash Cyber를 공개했다. 단가는 유지했지만 더 많은 추론과 도구 호출이 실제 비용을 키울 수 있어 에이전트 운영 기준이 중요해졌다.

HiddenLayer가 1억 달러 Series B를 유치했다. Gartner는 AI 보안 지출이 올해 28.3억 달러, 내년 47.8억 달러에 이를 것으로 봤고 런타임 보호가 핵심 시장으로 떠올랐다.

Mistral은 Vibe와 API 데이터 학습 옵트아웃 절차를 설명했다. 개인, 팀, 엔터프라이즈, 모바일, API 토글이 나뉘면서 AI 데이터 거버넌스가 운영 업무가 됐다.

OpenAI의 Astra가 recurrent depth 또는 opaque recurrence 방식 일부를 쓴다는 보도가 나오며 안전 전문가들이 우려를 제기했다. 성능 향상과 추론 감시 가능성이 충돌하고 있다.

Dan Luu가 Ed Zitron의 AI 회의론 예측을 검토했다. 찬반 진영의 감정이 아니라 예측 가능성, 근거 연결, 사후 검증 문화, 실제 재무 수치 확인이 기업 판단의 기준이 됐다. AI 도입 논쟁도 기록으로 평가해야 한다.

Anthropic이 Claude Fable 5.1과 Mythos 5.1을 공개했다. 성능 향상보다 캐시 가격, 데이터 보존, 전문 분야 접근 통제, 안전장치 오탐률이 기업 도입의 핵심 변수로 떠올랐다. 한국 기업도 조달 기준을 다시 봐야 한다.

Simon Willison은 ChatGPT/Codex 앱 캐시에 LibreOffice, Poppler, Python, Node 런타임이 포함된 점을 확인했다. 문서 에이전트의 로컬 실행 전략과 배포 공학이 드러난다.

Mithil Vakde는 RTX 5090에서 1.5시간 학습한 작은 트랜스포머가 ARC-AGI-1 44%를 냈다고 공개했다. 샘플 효율과 검증 비용, 오픈소스 연구 접근성, 벤치마크 문화의 의미가 크다. 작은 모델 연구의 반격이다.

Weedout은 YouTube의 Made with AI 라벨이 붙은 영상을 Safari에서 숨기는 확장 프로그램이다. AI 콘텐츠 피로와 플랫폼 신뢰, 사용자 주의력 관리를 둘러싼 새 필터 시장을 보여준다. 라벨은 이제 추천 회피 신호가 된다.