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Airport Simulator는 간단한 착륙 게임처럼 보이지만 에이전트 시대의 운영 시뮬레이션 감각을 보여준다. AI 평가는 정답보다 상태와 병목을 다뤄야 한다.

Kimi K3 논쟁은 모델 성능보다 배포 전략의 충돌이다. 폐쇄형 미국 모델과 중국 오픈웨이트 전략의 균열은 한국 기업의 조달과 평가 방식을 바꾼다.

Stratechery의 중국 모델 논쟁은 성능보다 플랫폼 경제학을 겨냥한다. 값싼 오픈웨이트 모델은 미국 AI 기업의 마진, 유통, 규제 전략을 흔든다.

Cursor의 에이전트 스웜 실험은 모델 비용을 토큰 단가가 아니라 역할 분해와 조정 비용으로 보게 만든다. 이제 작업 단위는 프롬프트가 아니라 명세다.

Jelly UI는 0개 의존성, 40개 커스텀 요소, WCAG AA를 내세운 촉각적 웹 컴포넌트 실험이다. AI 앱 UI가 다시 기본 폼과 접근성으로 돌아간다.

새 arXiv 연구는 틀린 AI 조언이 사람의 정답률을 낮추면서도 확신은 키운다고 보고했다. 기업 AI UX의 핵심 위험은 답변 품질보다 판단 보류 능력의 약화다.

Claude Code가 Rust로 옮긴 Bun 런타임을 이미 쓰고 있다는 확인은 코딩 에이전트 경쟁이 모델뿐 아니라 배포 런타임과 안정성으로 확장됐음을 보여준다.

OpenAI Codex의 모델 메타데이터 PR은 GPT-5.6 Sol 컨텍스트 상한을 372K에서 272K로 낮췄다. 긴 컨텍스트는 성능 기능이 아니라 제품 원가 정책이다.

Moonshot AI의 Kimi K3는 2.8T 파라미터와 1M 컨텍스트를 앞세운 오픈 3T급 모델이다. 중국 오픈 모델 경쟁은 가격이 아니라 배포와 검증의 싸움으로 이동한다.

OpenAI의 AI scorecard는 토큰 가격이나 좌석 수 대신 유용한 작업, 성공 작업당 비용, 신뢰성, 규모의 가치를 보라고 제안한다. AI 예산 심사의 기준이 바뀌고 있다.

AI 만능론에 대한 현장 비판은 기술 회의론보다 조직이 실패를 측정하지 않는 문제를 겨냥한다. ROI 검증이 경쟁력이다.

예비 맥을 Claude Code 전용 머신으로 쓰는 가이드는 에이전트 자동화의 핵심이 성능보다 격리와 권한 설계임을 보여준다.

NP-hard 최적화 벤치마크에서 Fable 5와 GPT-5.6 Sol을 비교한 실험은 목표 모드가 만능 스위치가 아님을 보여준다.

GPT-5.6이 볼록최적화의 30년 난제를 좁혔다는 주장은 AI 수학의 본질이 답 생성보다 검증 체계에 있음을 보여준다.

Stack Overflow 질문 감소 그래프는 AI가 개발자 지식 시장을 대체한 것이 아니라 공개 Q&A의 역할을 재편하고 있음을 보여준다.

Capital One의 VulnHunter 공개는 에이전트형 AI 보안 도구가 실험실을 넘어 기업 코드리뷰와 취약점 관리 프로세스에 들어오고 있음을 보여준다.

Databricks의 1880억 달러 평가 보도는 생성 AI 경쟁의 중심이 모델 API에서 데이터 플랫폼과 오픈 모델 운영 계층으로 이동하고 있음을 보여준다.

카이저 간호사들의 AI·직장 감시 비판은 병원 자동화가 생산성 도구를 넘어 노동 통제와 의료 품질 거버넌스 문제가 됐다는 신호다.

State of Open Source AI는 공개 모델 논쟁이 가중치 공개를 넘어 데이터, 라이선스, 평가, 배포 생태계 경쟁으로 이동했음을 보여준다.

zkao가 OpenVM zkVM 라이브러리에서 CVE-2026-46669를 찾은 사건은 AI 보안감사가 후보 생성과 인간 검증의 결합으로 진화하고 있음을 보여준다.